MaintenanceBenelux.nl NL
Home
BLIJF OP DE HOOGTE
Ontvang onze nieuwsbrief en digitale magazine
Uw adres wordt nooit aan derden doorgegeven.
Lees onze privacyverklaring.
ARTIKEL
Industrie omarmt onderhoud op basis van conditie
Download dit artikel als pdf
Is uw adres bekend, dan wordt de pdf meteen geopend, anders krijgt u een link toegestuurd.
Ook ontvangt u onze volgende nieuwsbrief.

Industrie omarmt onderhoud op basis van conditie

Door continu meetdata te verzamelen en analyseren kunnen procesbedrijven vrij goed voorspellen wanneer apparaten toe zijn aan onderhoud. Dit blijkt uit tests die zijn uitgevoerd in het kader van het project Fieldlab Campione van World Class Maintenance. Een update.
In de procesindustrie is het besef doorgedrongen dat het inzetten van big data voor voorspellend onderhoud veel geld kan besparen. De investeringen in sensoren en dataverwerking zijn industriebreed op gang gekomen. “Het doel van Fieldlab Campione is door innovatie te komen tot honderd procent voorspelbaar onderhoud”, zegt Paul van Kempen van World Class Maintenance, die het project coördineert. Hij legt uit dat bedrijven meestal nog gepland en correctief onderhoud uitvoeren. Met condition-based maintenance, en in het verlengde daarvan predictief onderhoud, voert een bedrijf onderhoud niet te vaak uit (zoals bij gepland onderhoud), en ook niet te laat (zoals bij correctief onderhoud), kortom precies op tijd. Voorspellend onderhoud kwam tot voor kort nauwelijks van de grond, maar Fieldlab Campione heeft daar verandering in gebracht. Van Kempen: “Uit diverse business cases blijkt dat het voor bedrijven meer dan loont om in voorspelbaar onderhoud te investeren.”
INDUSTRIE OMARMT OND ERHOUD OP BASIS VAN CONDITIE Door continu meetdata te verzamelen en analyseren kunnen procesbedrijven vrij goed voorspellen wanneer apparaten toe zijn aan onderhoud. Dit blijkt uit tests die zijn uitgevoerd in het kader van het project Fieldlab Campione van World Class Maintenance. Een update. per soorten installaties. Uit verschillende businesscases komt echter naar voren dat predictief onderhoud een besparing van gemiddeld twintig procent in onderhoudskosten oplevert. “Als je bedenkt dat je hiermee ook storingen en dus ongeplande stilstand kunt voorkomen, dan zijn de besparingen nog veel groter. Immers een week stilstand kost al gauw een miljoen euro. Ook draagt het bij aan de procesveiligheid. De werkelijke besparingen zijn dus nog veel groter. Zodoende haal je als bedrijf de investeringen in sensoren en dataverwerking er makkelijk uit.” VERVOLG Op het ogenblik denkt World Class Maintenance na over het vervolg van het project. “We kunnen de infrastructuur ook inzetten om tests uit te voeren voor virtual reality, augmented reality, kunstmatige intelligentie en robotica in onderhoud”, aldus Van Kempen. ● 2 Maintenance Benelux | nr. 1 | februari 2019 Maintenance Benelux | nr. 1 | februari 2019 3 WORLD CLASS MAINTENANCE | Erik te Roller | Fotografie: Marco Vellinga en de scherpe internationale concurrentie. Dat noodzaakt de bedrijven om de kosten verder te verlagen en dat kan maar op één manier, namelijk door slim onderhoud.” BESPARINGEN Met de nu beschikbare technieken lukt het volgens Van Kempen om onderhoud te voorspellen, of beter gezegd de rest van de levensduur van vitale onderdelen van apparaten en installaties goed te voorspellen. De besparingen verschillen onderhoud gedeeld. In aanvulling hierop brengen bedrijven overal in de fabriek extra sensoren aan op apparatuur, inclusief die van de verlichting, om meer data te kunnen verzamelen en analyseren.” Fujifilm bijvoorbeeld monitort nu alle data uit scada-systemen en heeft tal van nieuwe sensoren aangebracht om nog meer data te kunnen verzamelen en verwerken. Verder komen bij het Sitech Asset Health Centre op Chemelot sinds drie jaar de data van vele fabrieksinstallaties samen. MAINSTREAM Vaak kijken procesbedrijven bij innovaties nog lang de kat uit de boom, maar in dit geval niet meer. “Drie jaar geleden maakte de procesindustrie nog nauwelijks gebruik van data, maar inmiddels is dat mainstream geworden. Het verzamelen en verwerken van gegevens ten behoeve van predictief onderhoud is enorm aangeslagen”, stelt Van Kempen tevreden vast. “Dat heeft ook zeker te maken met de ouderdom van veel fabrieken in Nederland MAINTENANCE | INHOUD In de procesindustrie is het besef doorgedrongen dat het inzetten van big data voor voorspellend onderhoud veel geld kan besparen. De investeringen in sensoren en dataverwerking zijn industriebreed op gang gekomen. “Het doel van Fieldlab Campione is door innovatie te komen tot honderd procent voorspelbaar onderhoud”, zegt Paul van Kempen van World Class Maintenance, die het project coördineert. Hij legt uit dat bedrijven meestal nog gepland en correctief onderhoud uitvoeren. Met condition-based maintenance, en in het verlengde daarvan predictief onderhoud, voert een bedrijf onderhoud niet te vaak uit (zoals bij gepland onderhoud), en ook niet te laat (zoals bij correctief onderhoud), kortom precies op tijd. Voorspellend onderhoud kwam tot voor kort nauwelijks van de grond, maar Fieldlab Campione heeft daar verandering in gebracht. Van Kempen: “Uit diverse business cases blijkt dat het voor bedrijven meer dan loont om in voorspelbaar onderhoud te investeren.” TESTINSTALLATIE EN PILOTS Fieldlab Campione ging in oktober 2015 van start en zou in 2019 aflopen, maar waarschijnlijk wordt het project verlengd tot 2020, wanneer ook de EFRO-subsidie voor dit project in haar huidige vorm afloopt. In Gilze Rijen staat een centraal fieldlab, waar de deelnemers aan het project gebruik kunnen maken van een testinstallatie om nieuwe technologieën op het gebied van metingen en gegevensanalyse te testen. De ROC Tilburg houdt zich daar bezig met het inrichten en verder ontwikkelen van de testinstallatie, het NLRNetherlands Aerospace Centre probeert er tot een betere voorspelling van de slijtage van pompen en kleppen te komen, Interman test er locatie-ID’s, ofwel gps-tracking van monteurs, Inteliments experimenteert met zogenoemde LoRa-chips die metingen van de vochtigheid en temperatuur per GPS-locaties draadloos kunnen doorgeven en Ericsson kijkt naar het ontsluiten en delen van data via internet. Verder vinden er experimenten plaats in living labs, wat neerkomt op pilots bij Sitech Services in Geleen, Fujifilm in Tilburg, Tata Steel in IJmuiden, Zeeland Refineries en Delta in Zeeland. DATA VERZAMELEN Van Kempen: “Vaak zijn de data van installaties al lang beschikbaar, maar tot voor kort werden die in bedrijven niet of nauwelijks met afdelingen INDUSTRIE OMARMT CBM 2 Door continu meetdata te verzamelen en analyseren valt vrij goed te voorspellen wanneer apparaten toe zijn aan onderhoud. Dit blijkt uit tests die zijn uitgevoerd in het kader van het project Fieldlab Campione van World Class Maintenance. Een update. ZET DE VOLGENDE 4 PROFESSIONALISERINGSSTAP Omdat het falen van fysieke assets de hele bedrijfsvoering raakt, moeten de risico’s daarvan aantoonbaar beheerst worden. Asset management is zo cruciaal, dat het een plek moet krijgen in het MT en betrokken moet worden bij strategieontwikkeling. EINDELIJK ERKENNING 8 VOOR BOUT EN MOER Industriële boutverbindingen zijn een ondergewaardeerd onderwerp. Veiligheid en betrouwbaarheid staan op het spel, terwijl deskundig bolten juist tijden efficiencywinst brengt. Mathieu van Kortenhof, directeur van Hytorc Benelux, aan het woord over professioneel bolten. ALARMMANAGEMENT = 10 DATAMANAGEMENT Informatiestromen zijn mooi, maar wat als al die gegevens een belemmering vormen op het moment dat er gevaar dreigt en er dient te worden ingegrepen? Slimme algoritmen en dashboarding bieden helderheid in de informatiebrij. Predictief onderhoud levert een besparing van gemiddeld 20% in onderhoudskosten op Bedrijven brengen overal in de fabriek extra sensoren aan op apparatuur om meer data te kunnen verzamelen en analyseren. Paul van Kempen van World Class Maintenance coördineert het Fieldlab Campione project. MAINTENANCE NEXT 13 Een vooruitblik op de vakbeurs Maintenance NEXT, die op 9, 10 en 11 april plaatsvindt in Rotterdam Ahoy. De beurs is een ontmoetingsplaats voor asset owners, dienstverleners, OEM-ers, aannemers en leveranciers in de onderhoudsmarkt. Dit artikel is afkomstig uit Maintenance Benelux www.maintenancebenelux.nl © ProcesMedia
PROCES MEDIA
Solids Processing Fluids Processing MB Maintenance SchuettgutPortal
Ontvang onze nieuwsbrief
Nieuwsbrief archief
Volg ons
Linked
MAGAZINE
Abonneren
Service en contact
ContactDisclaimerPrivacyAdverterenLogin controlpanel